إنفيديا تكشف عن شرائح Blackwell وRubin ونظام Groq الجديد
تخطط نفيديا لتعزيز رصيدها في سوق تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر تعزيز بنيتها التحتية للحوسبة الاستدلالية وتوفير إمكانات توليد الإجابات وتنفيذ المهام بكفاءة عالية.
خطوات استراتيجية ترفع موقع الشركة في الحوسبة الاستدلالية
في مؤتمر المطورين GTC الذي عُقد في سان خوسيه، أعلن الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي قائم على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حَصلت نفيديا على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.
وتعزز هذه الخطوات موقع الشركة في مجال الاستدلال، حيث تتحول بنية نفيديا الأساسية إلى منصّة متكاملة لتوليد الاستدلالات وتنفذ مهاماً بسرعة، بينما تتزايد المنافسة من المعالجات المركزية والمعالجات المخصصة التي تطورها شركات مثل جوجل.
ورفعت الشركة توقعاتها لإيرادات الفرص المرتبطة برقائق Blackwell وRubin من نحو 500 مليار دولار حتى 2026 إلى تريليون دولار بحلول 2027، وتُداوِل الأسهم تذبذباً ثم ترتفع مع الإعلان.
وأبرز المحللون مثل Jacob Bourne يرى أن تحديد فرصة بقيمة تريليون دولار يعكس الطلب المستمر على بنية الحوسبة الأساسية للذكاء الاصطناعي، ويدل على استمرار ريادة الشركة مع انتقال القطاع من التجارب إلى النشر الواسع.
مراحل الاستدلال وخيارات التقنية المستقبلية
شرح Huang أن عملية الاستدلال ستتم على مرحلتين: الأولى تُعرف بـ”التمهيد”، حيث يُحوّل طلب المستخدم إلى رموز رقميّة وتديرها رقائق Vera Rubin، ثم المرحلة الثانية “فك التشفير” التي تولّد الإجابة وتستند إلى رقائق Groq الجديدة.
وتشير تصريحات الشركة إلى أن هذه المسارات ستسهم في تحويل الإنفاق الكبير على تدريب النماذج إلى تطبيقات تشغيلية واسعة النطاق، مع تعاظم دور المعالجات المركزية في دعم بنية الاستدلال مقارنةً بالاعتماد الحصري على وحدات الرسوميات.
التوسع في أسواق الوكلاء الأذكياء ونموذج الخدمة
كشفت الشركة أيضاً عن ملامح طريقها نحو سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw التي تتكامل مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان أثناء تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه تلقائي، ما يفتح باباً أمام تطبيقات واسعة على مستوى العالم.
ومن جانبه، ذكر Bob O’Donnell أن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة تفكير بنية الحوسبة، إذ لم تعد نفيديا تكتفي بكشف شريحة واحدة بل تقدم منظومة متكاملة تتعاون مكوناتها معاً لتوفير أداء أعلى وأوسع نطاقاً من الخدمات.
سياق السوق وآفاق التطوير
وعلى صعيد السوق، يبرز تحول واسع من مرحلة التدريب إلى النشر الفعّال على نطاقات كبيرة، مع وجود شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta تنتقل من التدريب إلى تشغيل خدمات لمئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يرفع الطلب على معالجات مركزية بديلة وتتنافس فيها نفيديا مع مزودي المعالجات التقليديين في السوق.
وتتضمن خريطة طريق الشركة المستقبلية، المسماة “Feynman”، مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات مع توقع إطلاقها في 2028 عقب ظهور رقائق Rubin Ultra، بما يعزز من قدرات الشبكات الاصطناعية ويوسع آفاق التطبيق والتكامل مع الحلول المختلفة.
وتسعى نفيديا أيضاً إلى توسيع حضورها في قطاع المعالجات المركزية جنبا إلى جنب مع وحدات GPU، مؤكدة أن هذا المسار يفتح فرصاً جديدة لمبيعات بمليارات الدولارات ويؤكد مكانة الشركة كقوة محورية في منظومة الاستدلال والذكاء الاصطناعي.