إنفيديا تتحدى المنافسين في الذكاء الاصطناعي: سباق نحو أسرع الرقائق وأذكى الوكلاء

صعود جينسن هوانغ إلى المسرح وتفاعل الحضور

صعد جينسن هوانغ إلى خشبة المسرح في صالة هوكي مزدحمة لافتتاح مؤتمر إنفيديا، وامتلأت القاعة بالتصفيق وتزايدت التوقعات حول ما ستقدمه الشركة من تحديثات مهمة.

يركز المؤتمر على عرض خطط المنتج والشراكات التي تقود الشركة للحفاظ على مكانتها في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي، مع تركيز خاص على مراكز البيانات وبرمجيات CUDA ووكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدين الرقميين والروبوتات الذكية.

تسيطر إنفيديا على استثمارات ضخمة في مراكز البيانات حول العالم عبر رقائقها، لكنها تواجه منافسة من شركات تصنيع رقائق أخرى وحتى من بعض العملاء الذين يطورون رقائقهم الخاصة.

يتوقع المحللون أن يستمر نمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بينما قد تفقد الشركة جزءاً من حصتها مع انتشار برامج ASIC المخصصة التي توفر كفاءة أعلى من المعالجات الرسومية العامة.

ومن المتوقع أن يظهر مفهوم طبقة التنسيق التي تربط بين المستخدمين والوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو اتجاه يرى البعض أنه يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من حيث الاستخدام الواسع للنِظام.

لكن مهام الاستنتاج يمكن تشغيلها على أنواع أخرى من الرقائق، بما في ذلك رقائق يمكن أن تطورها شركات كبرى مثل OpenAI وMeta بأنفسهم؛ إذ أعلنت Meta عن خطط لإطلاق رقاقات ذكاء اصطناعي جديدة بشكل منتظم كل ستة أشهر.

قال كينج نجاي تشان، المدير التنفيذي في Summit Insights Group: ستواجه إنفيديا بلا شك منافسة أقوى مقارنة بالعام الماضي، لكنها لا تزال تسيطر على أكثر من 90% من أسواق التدريب والاستنتاج في الوقت الحالي.

وأضاف أن الحصة قد تبدأ في التراجع بحلول عام 2027 حين تتسع برامج الرقائق ASIC المصممة لأغراض محددة وتوفّر كفاءة أعلى من وحدات المعالجة الرسومية القياسية.

أنفدتيا استثمرت 17 مليار دولار في ديسمبر لاستحواذها على Groq المتخصصة في الحوسبة سريعة الأداء والمنخفضة التكلفة للاستنتاج، وأشارت هوانغ إلى أنها ستُظهر في المؤتمر كيفية دمج تقنيات Groq في منصة CUDA الخاصة بها.

ويتوقع المحللون أن تعرض إنفيديا خطاً جديداً من الخوادم يدمج رقائق Groq مع تقنيات الشبكات لديها ليقدم منتجات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة.

في الوقت نفسه، تزداد المنافسة في فئة CPU، حيث تركز شركات مثل Intel وAMD على هذه الرقاقات، ويتوقع المحللون أن تعرض إنفيديا خوادم تستخدم رقائق CPU خاصة بها، لا سيما مع صعود وكالات الذكاء الاصطناعي التي تقلل الاعتماد على طبقة التنسيق التي تسيطر عليها وحدات المعالجة المركزية.

كما يتوقع أن توضح انفيديا أسباب استثماراتها بقيمة مليارين دولار في كل من Lumentum وCoherent، وهما شركتان تصنعان ليزرًا لنقل البيانات بين الرقائق، ما قد يساعد في تسريع الاتصال بين رقائق انفيديا داخل مراكز البيانات الضخمة، رغم أن الإنتاج الحالي لا يفي بعد بحجم المبيعات السنوية للشركة.

قال بورن: ستبرز انفيديا كالمكوّن الأساسي لربط منظومة الذكاء الاصطناعي الضخمة بكفاءة أعلى، لكن التحدي يكمن في جعل هذا الحل ميسور التكلفة على نطاق واسع.