أبل تجرى تجربة لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعى يحسن ترتيب نتائج البحث

أجرى فريق من باحثي آبل تجربة A/B لقياس أثر تصنيفات الصلة المولّدة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في نتائج البحث في متجر التطبيقات وعلى معدلات تنزيلها.

آلية الدراسة وأجندتها

وركّزت الدراسة على صلتين رئيسيتين: الصلة السلوكية التي تعكس تفاعل المستخدمين مع النتائج، مثل النقر على تطبيق أو تنزيله، والصلة النصية التي تقيس مدى تطابق بيانات وصف التطبيق، مثل الاسم والوصف والكلمات المفتاحية، مع استعلام المستخدم.

أظهر النموذج المعزز باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) زيادةً ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في المقياس الأساسي، وهو معدل التحويل الذي يُعرّف بنسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل، ورُصدت هذه الزيادة في 89% من واجهات المتاجر.

بمعنى آخر، كان المستخدمون الذين شاهدوا نتائج البحث المصنّفة بالنموذج المعزز بنماذج اللغة الكبيرة أكثر احتمالاً لتنزيل تطبيق واحد على الأقل بنسبة 0.24% مقارنةً بالمستخدمين الذين شاهدوا النتائج باستخدام نموذج التصنيف التقليدي.