دراسة تكشف أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قادرة على تقليل استهلاك الكهرباء عند الطلب

أظهرت الاختبارات في المملكة المتحدة أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يمكنها تعديل استهلاكها من الكهرباء بشكل ديناميكي عند الحاجة، دون التأثير على تشغيل المهام الحيوية.

نتائج تجربة لندن وتفاصيلها

وخلال 5 أيام في ديسمبر 2025، جرى تنفيذ أكثر من 200 حدث شبكي افتراضي لاختبار قدرة مركز بيانات في لندن على خفض أو رفع استهلاكه للطاقة فورياً، واستخدمت التجربة برمجيات من Emerald AI إلى جانب شركاء آخرين من بينهم انفيديا وناشونال جريد ونِبيوس ومعهد أبحاث الطاقة الكهربائية غير الربحي.

وخلال جميع الأحداث، تمكن المركز من ضبط استهلاكه وفق المستويات المطلوبة، حيث خفض سحب الكهرباء بنسبة وصلت إلى 40% مع استمرار تشغيل المهام الأساسية بشكل طبيعي. وفي حالات الاستجابة للارتفاع في الطلب خلال فترات الاستراحة بين شوطي مباريات كرة القدم، خفض الاستهلاك بنسبة 10% لمدة تصل إلى 10 ساعات، وفي واقعة أخرى تم تقليص الأحمال بنسبة 30% خلال 30 ثانية.

تطلعات مستقبلية ومركز الطاقة المرن

ومن المقرر أن تمثل نتائج الدراسة نموذجاً أولياً لمشروع «مصنع ذكاء اصطناعي مرن الطاقة» بقدرة 100 ميغاواط، تعتزم إنفيديا تشغيله في ولاية فيرجينيا الأمريكية.

قال جوش باكر، رئيس الاستدامة في إنفيديا، إن التجربة تثبت أن البنية التحتية المعتمدة على تقنيات الشركة يمكن أن تعمل كعنصر واعٍ بالشبكة، يضبط الطلب على الطاقة لحظياً لدعم استقرارها، وأضاف أن جعل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أكثر استجابة يسرّع من وتيرة نشرها ويقلل الحاجة إلى تحديثات مكلفة في شبكات الكهرباء.

أثر اقتصادي وتنظيمي وتبعات مستقبلية

وأفادت الجهات المشاركة بأنها ستشارك بيانات الدراسة مع قطاع الذكاء الاصطناعي والهيئات التنظيمية وصنّاع السياسات، بهدف التأثير في نهج إدارة الطاقة في هذا المجال، كما قد يمثل خفض الاستهلاك خلال أوقات الذروة ميزة اقتصادية لمشغلي مراكز البيانات، إذ يسهم في تحسين نتائجهم المالية وتسريع الموافقات على ربط منشآت جديدة بالشبكة.

قال ستيف سميث، رئيس National Grid Partners، إن الهدف تقليل فترة توصيل العملاء الجدد بالشبكة إلى عامين، مؤكدًا أن مثل هذه المبادرات تمثل جزءًا من هذا المسار.