طور فريق متعدد التخصصات من الجراحين والباحثين وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن نهجاً قائماً على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تعزيز الكشف المبكر عن اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي (CSM).
حول اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي
اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي (CSM) حالة مزمنة ومتفاقمة تنشأ من تضيق الحبل الشوكي في الرقبة نتيجة عمليات التنكس والالتهاب. قد يسبب آلاماً في الرقبة وضعفاً في العضلات وصعوبة في المشي وأعراضاً مُنهكة أخرى، وهو السبب الرئيسي لاختلال وظائف الحبل الشوكي لدى كبار السن. وعادةً ما يكون التشخيص في مراحل متقدمة بسبب أن الأعراض لا تبرز مبكراً، ما يحد من خيارات العلاج عندما يمر الوقت.
تفاصيل الدراسة
اعتمد البحث سبعة نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة من السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليوني شخص مصاب وغير مصاب باعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي. فحصت هذه النماذج أنماط التفاعل في الرعاية الصحية، مثل الفحوص والتشخيصات المسجلة في السجلات، بهدف تحديد المرضى الذين تشابه تاريخهم الطبي مع تاريخ المرضى الذين تم تشخيصهم بالمرض. والهدف من ذلك هو معرفة ما إذا كان يمكن استخدام معلومات السجل الصحي الإلكتروني لاستباق المرضى مبكراً ضمن إطار زمني سريري يتيح التدخل في مرحلة مبكرة لتحقيق نتائج أفضل. وقام الفريق بتدريب نماذج للتنبؤ بخطر الإصابة قبل التشخيص السريري بنحو يصل إلى 30 شهراً. وقيم الباحثون أداء نماذج كبيرة جاهزة للاستخدام والمدربة مسبقاً على مجموعات بيانات سريرية واسعة، بالإضافة إلى نماذج أصغر حجماً ومخصصة تركّز فقط على المتغيرات الأكثر صلة.
يسعى هذا النهج إلى تمكين الأطباء من رصد المرض مبكراً وتوفير تدخلات مناسبة قد تحسن النتائج الصحية للمرضى.