كل ما تحتاج معرفته عن شريحة Maia 200 الجديدة من مايكروسوفت لتعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي

مواصفات الشريحة وأداؤها

أعلنت مايكروسوفت عن Maia 200 كخلف لـ Maia 100 التي أُطلقت في 2023 وتُصمَّم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعات أعلى وكفاءة أكبر.

تحتوي الشريحة على أكثر من 100 مليار ترانزستور وتوفر أداءً يفوق 10 بيتافلوب في دقة 4-بت، وحوالي 5 بيتافلوب في دقة 8-بت، وهو ارتفاع كبير مقارنة بسابقتها.

تدعم Maia 200 تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة أعلى واستهلاك طاقة أقل، مع إمكانية تشغيل عقدة واحدة لنماذج كبيرة وتوفير مساحة للنماذج المستقبلية.

ما هو الاستنتاج ولماذا هو مهم

يُعرّف الاستنتاج بأنه تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي أثناء العمل في الاستدلال وليس أثناء التدريب.

تؤثر تكاليف الاستدلال في إجمالي تكاليف التشغيل، مما يجعل تحسينه أمراً مهماً.

تُؤكد مايكروسوفت أن Maia 200 يمكن أن تعمل على عقدة واحدة لتشغيل نماذج كبيرة وتتيح مساحة للنماذج الأكبر مستقبلاً.

تحدي سيطرة نفيديا

تسعى Maia 200 إلى تقديم أداء أعلى في مهام الاستدلال مع تقليل تكاليف التشغيل، مما يجذب عملاء كبار في الذكاء الاصطناعي ويعزز قدرة مايكروسوفت على تقديم خدمات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، خاصة مع وجود نماذج مثل Copilot.

الاتجاه العالمي نحو شرائح مصممة داخليًا

تشير الاتجاهات العالمية إلى أن عمالقة التكنولوجيا يصممون شرائحهم الخاصة لتقليل الاعتماد على نفيديا.

مثالاً Google لديها وحدات TPU ومعمارية خاصة بها، وتملك أمازون شريحة Trainium التي أطلقت Trainium3 لدعم تقليل الاعتماد على نفيديا وتخفيض تكاليف الأجهزة.

الاستخدام الحالي لـ Maia 200

تشغّل Maia 200 حالياً نماذج الذكاء الاصطناعي لفريق Superintelligence التابع لشركة مايكروسوفت، وتدعم عمليات Copilot للمحادثة.

ودعت الشركة المطورين والأكاديميين ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى استخدام حزمة Maia 200 في أعمالهم.