مبرمج يعتمد على ChatGPT وAlphaFold لتطوير لقاح ضد السرطان لعلاج كلبه
بدأت القصة عندما تبنى كونينغهام كلبة من مأوى في 2019، وكانت روزي خليطًا من فصائل Staffy وShar-Pei، وتعرضت لمرض السرطان بعد خمس سنوات وخضعت للعلاج الكيميائي على أمل إنقاذها، لكن الورم لم يقل كما توقع صاحبها فبحث عن حلول جديدة مكملة للعلاج التقليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كيف استخدم الذكاء الاصطناعي لفهم المرض
قرر كونينغهام تحليل الحمض النووي لروزي لمعرفة الأسباب الجينية للورم، واستعان بـChatGPT لوضع خطة عمل مفصلة لكيفية تنفيذ المشروع، وهو يمتلك خبرة 17 عامًا في مجال التعلم الآلي وتحليل البيانات.
تحليل الجينوم وتحديد مصدر المشكلة
تواصل مع Ramaciotti Centre for Genomics في جامعة نيو ساوث ويلز للحصول على تسلسل الجينوم الكامل بمبلغ 3000 دولار أسترالي، ثم قارن الحمض النووي السليم بالورم لاستخراج الطفرات المسؤولة عن المرض.
دور AlphaFold في تحديد العلاج
بعد تحديد الطفرات استخدم كونينغهام AlphaFold الذي طورته Google DeepMind لتوقع بنية البروتين وفهم وظائفه، ما ساعد في اختيار استراتيجيات علاجية وايجاد لقاح mRNA مخصص للكلبة.
كيف يعمل لقاح MRNA
يعتمد اللقاح على جزيء RNA رسولي يحفز الخلايا لإنتاج بروتين معين، وبذلك يعلّم الجهاز المناعي التعرف على الخلايا المصابة ومهاجمتها؛ وتستخدم هذه التقنية في لقاحات فيروسية وتدرس كمسار لعلاج السرطان.
التحديات الأخلاقية والتنظيمية
واجه كونينغهام صعوبات في الحصول على الموافقات اللازمة لإجراء تجربة دوائية على الكلبة، وذكر أن الأمر استغرق ثلاثة أشهر مع إعداد مستند يصل إلى نحو 100 صفحة.
نتائج العلاج حتى الآن
تلقّت روزي أول جرعة في ديسمبر تلتها جرعات تعزيز، وبعدها حدث تقلص ملحوظ في حجم الورم رغم تقدمه عند بدء العلاج، وهو ليس حلاً نهائيًا بل يمنح روزي وقتًا وجودة حياة أفضل.