أبل تجري تجربة لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسن ترتيب نتائج البحث

تأثير تصنيفات الصلة المولّدة بالذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في متجر التطبيقات

نفّذ فريق من باحثي آبل تجربة A/B لقياس أثر تصنيفات الصلة التي تولّدها نماذج التعلم الآلي على ترتيب التطبيقات في نتائج متجر التطبيقات وخيارات تنزيلها، ووجدوا أنها حسّنت معدلات التحويل في نتائج البحث بشكل طفيف.

أشار البحث إلى أن الصلة عامل أساسي يساعد المستخدمين في العثور على التطبيقات التي يبحثون عنها، مع التركيز على مؤشرين رئيسيين: الصلة السلوكية التي تعكس تفاعل المستخدمين مع النتائج مثل النقر والتنزيل، والصلة النصية التي تقيس مدى تطابق بيانات التطبيق الوصفية من الاسم والوصف والكلمات المفتاحية مع استعلام المستخدم.

أظهر النموذج المعزز بتقنية نماذج التعلم الآلي زيادةً ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في معدل التحويل، وهو نسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل، ورغم أن النسبة قد تُعَد بسيطة إلا أنها تمثل تحسنًا ملموسًا وقد رُصد هذا التحسن في 89% من واجهات المتاجر.

سُجل أن الفرق في التنزيل يتجه لصالح التصنيف المعزز، حيث زاد عدد التنزيلات عند المستخدمين الذين رأوا النتائج المصنفة بالنموذج المعزز مقارنة بالنموذج التقليدي بنحو 0.24%.

تشير النتائج إلى أن استخدام تصنيفات الصلة المولّدة بواسطة نماذج التعلم الآلي يمكنه تعزيز نتائج البحث في متجر التطبيقات بشكل واضح عبر تحسين معدلات التنزيل مع الحفاظ على استقرار بنية النظام.