تستعد شركة DeepSeek لإطلاق أحدث نماذجها اللغوية الضخمة الأسبوع القادم، بعد أكثر من عام على آخر إصدار رئيسي لها، حيث تخطط للكشف عن V4 وهو نموذج متعدد الوسائط يستطيع توليد الصور والفيديو والنصوص، وفقًا لمصدرين مطلعين ذكرا ذلك لفاينانشال تايمز.
وأفاد المصدران أن DeepSeek تعاونت مع شركتي Huawei وكامبريكون الصينيتين المصنّعتين لرقائق الذكاء الاصطناعي لتحسين V4 ليتوافق مع أحدث منتجاتهما، ما يشير إلى جهد صيني واسع لتجنب الاعتماد على رقائق Nvidia بسبب قيود التصدير الأمريكية.
ويتزامن إطلاق DeepSeek مع انعقاد الدورتين البرلمانيتين السنويتين الأسبوع المقبل، التي تبدأ في 4 مارس، ومن شأن هذا التجمع رفيع المستوى أن يعزز مكانة DeepSeek كقائد محلي في الذكاء الاصطناعي، وهو أول إطلاق رئيسي للنموذج منذ يناير 2025 حين كشفت عن نموذجها الاستدلالي R1، زاعمة أنها طورت نظامًا يضاهي نماذج وادي السيليكون باستخدام جزء بسيط من القدرة الحاسوبية.
تحدي لوادي السيليكون
أثارت هذه الخطوة صدمة في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية ووصفها بعض المحللين بأنها لحظة “سبوتنيك” في تقدم الصين السريع في الذكاء الاصطناعي، ومنذ ذلك الحين واصلت DeepSeek إصدار تحديثات تدريجية بدلًا من إطلاق نموذج جديد كليًا، ما أتاح لمنافسيها المحليين مثل Alibaba وMoonshot الاستفادة من الطلب على النماذج الصينية منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر.
ومن المتوقع أن يعزز سعي DeepSeek لتحسين V4 الرقائق المصنوعة في الصين الطلب المحلي على أشباه الموصلات، ويسرع التحول من مصنعي الرقائق الأمريكيين مثل Nvidia وAMD إلى أنظمة الاستدلال المعتمدة على نماذج مدربة، وكانت رويترز قد كشفت في وقت سابق عن تعاون DeepSeek مع Huawei وCambricon، بينما لم تتعاون الشركة مع Nvidia لتحسين نموذجها.
لا تزال Nvidia تهيمن على سوق رقائق التدريب، خاصة في مرحلة التدريب المسبق المكثف، حيث تستوعب النماذج كميات هائلة من البيانات، وذكرت فايننشال تايمز أن DeepSeek حاولت إجراء هذا التدريب الأولي على أجهزة Huawei لكنها واجهت صعوبات تقنية.
نشر الإصدار R1 العام الماضي مصحوبًا بتقرير تقني يشرح تقنيات DeepSeek الهندسية التي استخدمت رقائق Nvidia بكفاءة لتدريب وتشغيل نموذجها، وحظيت DeepSeek بالإشادة لمشاركتها أساليب تدريبها التي تتيح للمختبرات الأخرى دراسة النتائج وتطبيقها. صُممت النماذج الاستدلالية لحل المشكلات المعقدة بتقسيمها إلى خطوات أصغر.
ومن المتوقع أن تنشر DeepSeek مذكرة فنية مختصرة بالتزامن مع الإصدار الرابع V4 الأسبوع المقبل، تليها تقرير أكثر تفصيلًا بعد نحو شهر، وفقًا لمصدر مطلع، وفي وقت سابق من هذا الأسبوع اتهمت Anthropic DeepSeek ومختبرين صينيين آخرين بـ”هجمات التقطير”، وهي ممارسة تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات أنظمة أكثر تقدمًا لتقليد أداء الشركة الأمريكية دون استهلاك الموارد نفسها.