أجرى فريقٌ متعدد التخصصات من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن نهجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تعزيز الكشف المبكر عن اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي، وهو حالة مزمنة تسبب ألمًا في الرقبة وضعفًا في العضلات وصعوبات في المشي وتؤثر على وظائف الحبل الشوكي مع تقدم العمر.
خلفية عن اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي
اعتمد الباحثون على تحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليوني شخص، مع وجود حالات مصابة وغير مصابة باعتلال النخاع، باستخدام سبعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لفحص أنماط التفاعل ضمن إجراءات الرعاية الصحية مثل الاختبارات والتشخيصات المسجلة في السجلات وتحديد المرضى الذين لديهم تاريخ طبي مشابه لأولئك الذين تم تشخيصهم فعليًا.
نتائج وتفسيرات الدراسة
هدفت الدراسة إلى التحقق من إمكانية استخدام معلومات السجل الصحي الإلكتروني لتحديد هؤلاء المرضى مبكرًا بما يكفي ضمن إطار زمني له صلة سريريًا، كي يمكن التدخل في مراحل مبكرة لتحقيق نتائج أفضل. درّب الباحثون نماذج للتنبؤ بخطر الإصابة حتى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، وقارنوا بين نماذج كبيرة جاهزة مدربة على مجموعات بيانات واسعة ونماذج أصغر وأكثر تخصصًا تدمج رؤى سريرية وتقتصر على المتغيرات الأكثر صلة.
أثر النتائج وتطبيقها المحتمل في الرعاية
تشير النتائج إلى أن استخدام هذه النماذج قد يساعد الأطباء في اكتشاف المرض مبكرًا والحد من تفاقمه من خلال التدخل المبكر، وهو ما يتيح فرصًا لعلاج مبكر وتحسين مسار المرض لدى المرضى المعرضين للخطر.