تعمل فرق متعددة التخصصات من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن على تطوير نهج قائم على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين رصد اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي وتسهيل التدخلات المبكرة.
يُعرّف اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي بأنه حالة مزمنة تتسبب في ضغط الحبل الشوكي في الرقبة، ما يؤدي إلى ألم في الرقبة وضعف في العضلات وصعوبات في المشي وأعراض أخرى تؤثر في الوظائف الحركية، وهو السبب الرئيسي لخلل وظائف الحبل الشوكي لدى كبار السن.
وعلى الرغم من وجود أعراض يمكن أن تشير إلى المرض في بعض الحالات، غالبًا ما يستغرق التشخيص سنوات لأن العلامات تتطور ببطء وتظهر في مراحل متأخرة، وهو ما يحد من خيارات العلاج المتاحة في ذلك الوقت.
تفاصيل الدراسة تفحص سبعة نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة من السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليونين من الأشخاص، بينهم مصابون وغير مصابين باعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي. تقيس هذه النماذج أنماط التفاعل في الرعاية الصحية، مثل الفحوصات والتشخيصات المسجلة في السجلات، بهدف تحديد المرضى الذين يشبه تاريخهم التاريخ المرضي تاريخ المرضى الذين تم تشخيصهم فعليًا.
هدف الباحثين هو تقييم إمكانية استخدام معلومات السجل الصحي الإلكتروني للكشف المبكر عن المرض في فترة زمنية ذات صلة سريريًا، حيث يمكن التدخل مبكرًا لتحقيق نتائج أفضل.
درّب الفريق نماذج للتنبؤ بخطر الإصابة في وقت مبكر يصل إلى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، وقارنوا بين نماذج كبيرة جاهزة للاستخدام والمدربة مسبقًا على مجموعات بيانات سريرية واسعة، ونماذج أصغر حجماً وأكثر تخصصاً تتضمن رؤى سريرية وتتركز على المتغيرات الأكثر صلة.
يُتيح هذا النهج استخدام البيانات المتاحة في السجلات الصحية لتحديد الأفراد الأكثر عرضة للخطر في وقت أقرب، ما يفتح الباب أمام رعاية أكثر تخصيصاً وتدخلاً مبكراً يستطيع تحسين مسار العلاج.
فوائد التطبيق وتحدياته المحتملة
من المتوقع أن يساهم النهج في تقليل التأخير في التشخيص وتحسين فرص العلاج المبكر، بالإضافة إلى تمكين الأطباء من متابعة تاريخ المريض وتحديد التدخلات المناسبة في وقت مبكر.
تعترض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تحديات مثل حماية خصوصية البيانات وتكامل الأنظمة وتفسير قرارات النماذج من قبل الأطباء، وهو ما يستلزم إجراءات تنظيمية وتقنية وخطط تدريب مناسبة لضمان الاستخدام الآمن والفعال.