يتغير عصر البحث بشكل جذري، فلم يعد الاعتماد على التمرير بين الروابط واختيار المقالات الطريقة الأساسية للحصول على الإجابات، بل أصبح الناس يتجهون إلى نماذج اللغة الكبيرة مثل شات جي بي تي وPerplexity للحصول على إجابات مباشرة، حيث تجمع هذه الأدوات معلومات من مصادر متعددة وتقدمها داخل واجهة واحدة دون الحاجة لتصفح المواقع الأصلية.
عصر ما بعد الروابط: إعادة تشكيل طريقة البحث
يفرض هذا التحول على العلامات التجارية والناشرين إعادة التفكير في استراتيجياتهم، فلعقود كانت النقرات معيار الظهور الأساسي، لكن الآن يجب تصميم المحتوى بما يتوافق مع طريقة تحليل وتوليد المعلومات لدى نماذج الذكاء الاصطناعي.
تختلف نماذج اللغة في طريقة العمل؛ فهي تجمع بين بيانات التدريب والبحث في الوقت الفعلي والاستدلال الداخلي لتوليد الإجابات، وتظهر مخرجاتها بشكل مختلف من نموذج إلى آخر.
يميل تشات جي بي تي إلى استفسارات طويلة وذات سياق غني لتقديم شرح مفصل، بينما يركز Perplexity على استفسارات أقصر تشبه القوائم وتولي الاهتمام للحداثة والمقارنة، مما يعني أن ظهور موضوع ما ليس مضمونا في جميع النماذج.
في هذا الواقع يجب على صانعي المحتوى إعادة تصميم المحتوى ليتوافق مع أساليب تحليل وتوليد المعلومات لدى النماذج، ويشمل ذلك تقديم الحقائق بشكل واضح، وجود سياق حديث، واعتماد مراجع موثوقة، وتقسيم المحتوى إلى أقسام معنونة بشكل جيد، مع إعداد المحتوى للاكتشاف عبر الذكاء الاصطناعي من خلال مزيج من العمق والحداثة: شروحات تدعم الاستدلال السياقي كما يفضله تشات جي بي تي وأقسام مختصرة وغنية بالإشارات كما يفضله Perplexity.
يتزايد التحدي في قياس مدى ظهور صفحات العلامة التجارية لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي، فالأدوات التقليدية تقيس مجرد عدد المشاهدات في حين أن النماذج قد تستخلص الأفكار دون نقرة، وتبقى الشفافية في خطوات الاسترجاع والاستدلال متفاوتة وتختلف أولويات النماذج.
لتجاوزه ظهرت حلول هندسية تركز على فهم كيفية عمل النماذج وتحليل استفساراتها أثناء التكوين وربط خصائص المحتوى بأنماط ظهوره لدى كل نموذج.
بمعرفة سلوك الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يمكن للمسوقين قياس ظهور علامتهم التجارية في المحادثات بدلاً من الاعتماد على عدد النقرات، وتحويل البيانات التقنية إلى رؤى عملية.
هذا التحول يشير إلى مستقبل يركز على القيمة والمضمون أكثر من ترتيب الصفحات وحركة المرور، فالعلامات التجارية الناجحة هي التي تعرف كيف تنتج محتوى عالي الجودة يمكن للنظم الذكية استخلاصه واستخدامه حتى لو لم يعِد المستخدمون لزيارة الصفحات.
