منوعات

مؤسس Google DeepMind: الذكاء الاصطناعى العام يقترب وسيقلب الاقتصاد

يتسارع التطور في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتظل هناك فروق جوهرية تفصل بينها وبين الإنسان كوجود الوعي والتفكير العام، إلا أن هذا الفارق قد يتلاشى مع التقدم في القدرات ليُعرف لاحقًا بالذكاء الاصطناعي العام (AGI).

يتجه النقاش إلى أن وصول هذه القدرات يعتمد على النماذج والعتاد والروبوتات المتقدمة، وأنظمة قادرة على الإبداع والتعلم المستمر قد تصبح واقعًا يطلق عليه لاحقًا AGI.

أعلن شين ليج، الشريك المؤسس لشركة Google DeepMind، أن الذكاء الاصطناعي العام بات «على الأبواب» وأن وصوله سيغير العالم، خصوصًا من الناحية الاقتصادية.

سيقود كبير خبراء اقتصاد AGI في DeepMind فريقًا يدرس اقتصاد ما بعد AGI، ويركز على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد، كما يعمل كمستشار للإدارة في السياسات العامة ويتعاون مع جهات خارجية وصناع القرار.

كتب ليج في منشوره أنه يفتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد AGI للعمل معه مباشرة لقيادة فريق يدرس اقتصاد ما بعد AGI، في إطار استعداد Google للمستقبل الاقتصادي لما بعد ظهور هذه التقنية.

كيف تستعد Google لعصر الذكاء الاصطناعي العام؟

تعكس هذه الخطوة جدية Google في الاستعداد للمستقبل، حيث سيقود كبير خبراء اقتصاد AGI أبحاثًا حول أثر AGI على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد، بالإضافة إلى تقديم استشارات لإدارة DeepMind في قضايا السياسات العامة والتعاون مع مؤسسات خارجية وصنّاع القرار.

أشار التطور السريع في أنظمة مثل Google Gemini وChatGPT وClaude إلى إعادة نظر الخبراء في تصور الوصول إلى AGI، حيث دفعهم ذلك إلى إعادة تقييم الجدول الزمني والتأثيرات المحتملة.

صرّح ديميس هاسابيس بأن هناك احتمالًا بنسبة 50 في المئة لوصول AGI بحلول عام 2030، مع توضيح أن تعريفه لـ AGI يتطلب معايير تقنية عالية جدًا.

تعريف DeepMind لـ AGI

عرف هاسابيس الذكاء الاصطناعي العام بأنه أنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وليست مجرد تنفيذ مهام محددة، وأوضح أن التقدم المتزامن في نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد الحاسوبي والروبوتات يسرّع من وتيرة الوصول إلى AGI.

أقر أن هناك مخاوف مشروعَة من اضطراب سوق العمل بسبب التقدم التكنولوجي، لكنه أشار إلى أن الاستبدال الواسع للعمالة البشرية غير مرجّح في المدى القريب بسبب قيود الدقة والاستمرارية والموثوقية في الأنظمة الحالية.

يرى في المدى البعيد أن AGI قد يمهّد الطريق نحو اقتصاد ما بعد الندرة من خلال المساهمة في حل تحديات أساسية مثل الطاقة والإنتاجية، ما قد يعيد تشكيل أسس الاقتصاد العالمي.

google.com, pub-7984506988189976, DIRECT, f08c47fec0942fa0

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى