موظف يعمل في OpenAI: الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى القضاء على وظائف الباحثين قبل وظائف المهندسين والمبيعات
تصريح منسوب لباحث في OPENAI عبر منصة X
نشر يوشين جين رأيه عبر منصة X، موضحًا أن الباحث—الذي لم يُكشف عن اسمه—يعتقد أن الأتمتة داخل OpenAI ستبدأ بالباحثين، ثم تنتقل لاحقًا إلى مهندسي البنية التحتية، بينما ستظل وظائف المبيعات بشرية لأطول فترة ممكنة.
أوضح جين أن جزءًا كبيرًا من العمل البحثي يعتمد على توليد الأفكار، تصميم التجارب، اختبار الفرضيات، وتحليل النتائج، وهي مهام أتمتة الذكاء الاصطناعي يتقنها بشكل متزايد.
وأشار إلى أن معظم الأبحاث تسير وفق أنماط معروفة، مما يسمح للنظم الذكية بتوليد فرضيات جديدة وتشغيل تجارب وتحليل البيانات بسرعة تفوق البشر، لكن الباحثين من الصف الأول الذين يدفعون الحدود يبقون صعبي الاستبدال.
لماذا قد يُستبدل الباحثون أولًا؟
اعتبر جين أن هذا الطرح يبدو غريبًا في الوهلة الأولى، لكنه قدم تفسيرًا يبرره: جزء كبير من العمل البحثي يعتمد على الإبداع والتجريب، وهي أنشطة يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها بشكل متزايد، بينما يظل بعض الباحثين من الصف الأول صعب الاستبدال.
ذكر أن قدرات الأنظمة في توليد فرضيات جديدة، تشغيل تجارب متعددة، وتحليل البيانات تتم بسرعة عالية مقارنة بالبشر، وهو ما يساهم في تقليل أهمية بعض مهام الباحثين الروتينية، لكن ليس جميعها.
مهندسو البنية التحتية: مهمة معقدة يصعب أتمتتها
أوضح جين أن مهندسي البنية التحتية لديهم وضع مختلف تمامًا، حيث أن تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق ومعقد ويحتوي على حالات استثنائية، وغالبًا ما تكون قواعد البرمجة غير مطابقة لبيانات التدريب العامة.
وأشار إلى أن الأخطاء في هذه الأنظمة شائعة، لكنها تحمل تكلفة عالية، ما يجعل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده مخاطرة، ورغم فهم المختبرات لطريقة تدريب النماذج، تبقى جودة البنية التحتية العامل الحاسم في سرعة التطوير وجودة النماذج.
لماذا ستبقى وظائف المبيعات بشرية لأطول وقت؟
اعتبر جين أن المبيعات تعتمد بشكل أساسي على علم النفس البشري، مثل بناء الثقة وفهم الحوافز وإدارة العلاقات والتعامل مع المشاعر، وهي مجالات يواجه فيها الذكاء الاصطناعي صعوبات مستمرة، وهو ما دفعه إلى وصفها بأنها “الزعيم الأخير” أمام AI.
تفاعل من مهندسين وباحثين مع التصريح
تفاعل عدد من المهندسين والباحثين مع التصريح، فعلق مهندس برمجيات بأنه كان يظن أن أدوار البنية التحتية ستُستبدل أولًا، ثم غيّر رأيه بعد قراءة تفسير جين.
وأشار إلى أن أنظمة البنية التحتية في العالم الواقعي غالبًا ما تكون فوضوية وتحتوي على استثناءات، وهو ما يجعل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يتطلب فهمًا عميقًا وتكييفًا مستمرين، بينما ترى فرق البداية من الصفر مزايا محتملة.
أبرز المغادرون وآثارها
يشير السياق إلى أن OpenAI تشهد نزيف مواهب خلال صيف 2025، حيث غادر عدد من الباحثين إلى Meta، مع انتقال أسماء بارزة خلال يوليو، من بينهم من عمل على مشاريع ChatGPT وGPT-4 إلى فرق Meta في كبرى التغييرات في سوق العمل داخل الصناعة.
اتجاه عالمي واستبدال الوظائف
تؤكد تقارير عالمية أن فكرة استبدال وظائف البشر بالذكاء الاصطناعي ليست جديدة؛ فتصريحات حول Copilot لدى Microsoft في يوليو 2025 أبرزت أن AI يمكن أن يؤدي أجزاء كبيرة من أعمال مؤرخين ومبرمجين وبائعين وصحفيين وعلماء بيانات.
أمثلة من IBM وSalesforce
أعلنت IBM أنها استبدلت مئات الوظائف بأنظمة الذكاء الاصطناعي وتقوم بأتمتة المهام الروتينية في الموارد البشرية، مع إشارة إلى أن AI أسهم في إعادة تخصيص الموارد نحو مجالات أخرى.
وأعلنت Salesforce أن عدد موظفي دعم العملاء انخفض من نحو 9000 إلى نحو 5000 بعد اعتماد أنظمة AI ووكلاء يمكنهم إدارة جزء من المهام، وهو مؤشر على تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع الخدمات.