يعتمد الأمن السيبراني الحديث على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة بشكل مستمر، وبناء صورة دقيقة للسلوك الطبيعي ثم مقارنة أي نشاط جديد بها لاكتشاف الانحرافات التي قد تشير إلى اختراق أو احتيال.
تتيح هذه الآلية معالجة ملايين العمليات في ثوانٍ، وهو ما لا يمكن للبشر إنجازه بالكفاءة نفسها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في حماية الحسابات؟
تستخدم أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص، والكشف عن محاولات الخداع حتى لو كانت مقنعة، وتستطيع حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد.
رصد محاولات تسجيل الدخول المشبوهة في الوقت الحقيقي، وفي حال وجود جهاز أو موقع غير معتاد أو توقيت غير عادي، يتدخل النظام فورًا ويستخدم غالبًا خطوة تحقق إضافية.
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على رصد لحظة الاختراق فقط، بل يكشف مؤشرات مبكرة تدل على احتمال اختراق الحساب مثل أوامر غير معتادة أو محاولات مستمرة للوصول إلى بيانات حساسة، وتُطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمدها المؤسسات الكبرى.
تستخدم نماذج تعلم آلي متخصصة لمواجهة أنواع محددة من الهجمات، حيث تشير دراسات إلى استخدام نماذج عميقة للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة حتى وإن كانت مطابقة تقريبًا للمواقع الأصلية، كما تُحلّل خوارزميات ذكية طلبات الويب لاكتشاف هجمات XSS وCSRF تلقائيًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالهجمات قبل وقوعها عبر ربط بيانات الهجمات السابقة بالنشاط الحالي، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.
وفي أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يراقب الذكاء الاصطناعي سلوك المعاملات لاكتشاف أي دفعة غير عادية ثم يوقفها تلقائيًا قبل إتمامها، فيعزز حماية المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.