إنفيديا تطلق منصة Vera Rubin وتكشف عن مسارات جديدة في الذكاء الاصطناعي
أعلنت إنفيديا خلال كلمتها الرئيسية في معرض CES 2026 عن منصة Vera Rubin كهيكلية جديدة للشرائح المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأنظمة المؤسسات والحواسيب الفائقة، وتُسمّى تيمنًا بعالمة الفلك فيرا روبين تقديرًا لإسهاماتها في رصد المادة المظلمة، وتُعدّ هذه المنصة معيارًا للشرائح القادمة المخصصة لتدريب وتطبيق الذكاء الاصطناعي والحلول المؤسسية والحواسيب الفائقة.
تعتمد فكرة Vera Rubin على تصميم مشترك متقدم، حيث صممت إنفيديا مكونات المنصة من الصفر لتبادل البيانات بسرعة وتقليل التكلفة وتحسين كفاءة تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وكشفت الشركة عن ست عائلات رئيسية من الشرائح ستُدمَج في أنظمة بحجم الرفوف تُسمّى خوادم Vera Rubin NVL، وتشمل هذه الشرائح وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin، وستسرّع البنية الجديدة من أداء الذكاء الاصطناعي في الاستدلال وتوليد النتائج وتقلل الحاجة إلى عدد GPUs لتشغيل المهام نفسها بنحو أربع مرات، مع توفير تكلفة أقل بنحو عشرة أضعاف مقارنة بالأجيال السابقة.
وأشارت الشركة إلى أن شركات كبرى ستعتمد شرائح Vera Rubin في الأشهر القادمة، من بينها AWS وAnthropic وDell Technologies وجوجل Meta وOracle ومنصة X للذكاء الاصطناعي، وهو ما يعزز انتشار هذه البنية في خدمات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي المؤسسي وتطبيقات البحث والتحليل على نطاق واسع.
إلى جانب البنية الجديدة، كشفت إنفيديا عن مجموعة نماذج مفتوحة وأدوات بيانات ضمن عائلة ألبامايو، وهي مجموعة واسعة من نماذج الاستدلال وأطر المحاكاة المصممة لدعم تطوير مركبات ذاتية القيادة آمنة وقاعدة على الاستدلال. وتضم العائلة نموذج رؤية-لغة-فعل (VLA) وأدوات محاكاة مثل ألباسيم ومجموعات بيانات مفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تغطي سيناريوهات قيادة نادرة ومعقدة.
ووصفت الشركة هذا الجهد بأنه جزء من ما أطلقه Jensen Huang، الرئيس التنفيذي، من «لحظة تشات جي بي تي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي»، حيث تسعى الآلات إلى فهم العالم الحقيقي والتفكير فيه والتصرف بناءً عليه مع توفير تفسيرات لقراراتها. وتوضح الطبيعة المفتوحة للنماذج وأطر المحاكاة ومجموعات البيانات هدفها تعزيز الشفافية وتسريع التطوير بين المطورين والباحثين العاملين في أنظمة المساعدة القيادة من المستوى الرابع (ADAS).
