أعلنت Nvidia في CES 2026 عن منصة فيرا روبين كمعيار شرائح جديدة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأنظمة المؤسسات والحواسيب الفائقة.
إطلاق منصة فيرا روبين
تُعد فيرا روبين امتداداً لمسار بلاك ويل وتصبح معياراً مقبلاً في تصميم شرائح مخصصة للتدريب والاستدلال والذكاء الاصطناعي في المؤسسات والحواسيب الفائقة.
كان أبرز ما أعلن عنه الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ منصة فيرا روبين، التي تتخذ من سانتا كلارا مقراً لها، وتُحل محل بلاك ويل كخيار رئيسي للشرائح المستقبلية.
توضح البنية الجديدة أن روبين تُبنى على تصميم مشترك متقدم يسهّل تبادل البيانات بسرعة، ويقلل التكلفة، ويحسّن كفاءة تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
شرائح Vera Rubin وخوادم NVL
كشفت Nvidia عن ست عائلات رئيسية من الشرائح ستُدمج في أنظمة بحجم رفوف تعرف بخوادم Vera Rubin NVL، وتضم هذه الشرائح وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin، وتُسرّع الأداء في الاستدلال والتدريب واستنتاج نماذج مزيج الخبراء (MoE) واسعة النطاق.
وبالمقارنة مع بلاك ويل، تُقال إنها توفر تكلفة تشغيل أقل بعشر مرات، وتقلل عدد وحدات المعالجة الرسومية اللازمة حتى أربع مرات لتنفيذ نفس المهام.
أعلنت Nvidia أن شركات مثل أمازون ويب سيرفيسيزز (AWS) وأنثروبيك وDell Technologies وجوجل وميتا وأوراكل ومنصة X للذكاء الاصطناعي ستعتمد شرائح Vera Rubin في الأشهر المقبلة.
نماذج مفتوحة وأدوات البيانات والذكاء الفيزيائي
كما كشفت الشركة عن عائلة ألبامايو للنماذج المفتوحة وأطر المحاكاة المصممة لتسريع تطوير المركبات ذاتية القيادة الآمنة القائمة على الاستدلال.
تتضمن هذه العائلة نموذجاً للرؤية واللغة والفعل (VLA) يتيح الاستدلال، وأدوات محاكاة مثل ألباسيم، ومجموعات بيانات مفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تغطي سيناريوهات قيادة نادرة ومعقدة.
وصف هوانغ هذه المبادرة بأنها «لحظة تشات جي بي تي» للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تبدأ الآلات في فهم العالم الحقيقي والتفكير فيه والتصرف بناء عليه، مع إمكانية شرح قراراتها.
وتهدف الطبيعة المفتوحة للنماذج وأطر المحاكاة ومجموعات البيانات إلى تعزيز الشفافية وتسهيل التقدم بين مطوري الصناعة والباحثين العاملين على أنظمة مساعدة السائقين من المستوى الرابع (ADAS).